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浅谈电力智能运维系统在高速铁路的应用

更新时间: 2023-02-22   点击次数: 362次
摘  要:高速铁路电力智能运维管理系统采用终端感知层、系统网络层、系统平台层的三层网络架构模式,通过集成网关,共享通信传输设备,利用铁路专用运维传输网络通道将各类监测数据上传至运维管理平台数据进行实时分析,建立了统一的智能运维建设标准、一体化共享的运维管理平台,实现了铁路全线电力在线监测、智能化预报警及故障的智能化判断定位,大大提高了铁路电力设施的运行维护管理效率,充分保障了供电的可靠性。
关键词:高速铁路;铁路电力;状态在线监测;智能运维管理
1、引言
        随着铁路建设的高速发展和运维工作量的增加,运维管理的重要性日益凸显,传统的铁路电力运维管理模式已难以满足智能的运行维护管理需求[1]。
         在科技发展的背景下,越来越多的智能化监测技术已在铁路电力系统中实现了应用,但由于缺少统一的信息化建设标准、一体化共享的信息平台,存在许多智能化的监测设备重复配置、标准不统一且不能数据共享,各智能监测子系统相互孤立形成信息孤岛等问题,进而造成铁路运维服务的数据综合应用难以展开[2]。
        针对上述问题,本文提出了一种适用于高速铁路的电力智能运维管理系统,通过统一的运维数据传输网络,充分利用共享数据交互设计以及铁路互联网地址资源,实现各类运维系统数据传输。系统深度集成各运维监测功能,通过模块化方式,实现运维平台系统无缝衔接,使系统具备良好的扩展性和可维护性。
 
2、AcrelCloud-1000变电所运维云平台方案综述
2.1概述
        AcrelCloud-1000变电所运维云平台基于互联网+、大数据、移动通讯等技术开发的云端管理平台,满足用户或运维公司监测众多变电所回路运行状态和参数、室内环境温湿度、电缆及母线运行温度、现场设备或环境视频场景等需求,实现数据集中,集中存储、统一管理,方便使用,支持具有权限的用户通过电脑、手机、PAD等各类终端链接访问、接收报警,并完成有关设备日常和定期巡检和派单等管理工作。
2.2应用场所
        适用于电信、金融、交通、能源、医疗卫生、文体、教育科研、农林水利、商业服务、公用事业等行业变配电运行维护系统的新建、扩建和改建。
3、系统功能
3.1用能月报
       用能月报支持用户按总用电量、变电站名称、变电站编号等查询所管理站所的用电量,查询跨度可设置为月。
3.2站点监测
       站点监测包括概况、运行状态、当日事件记录、当日逐时用电曲线、用电概况。
3.3变压器状态
       变压器状态支持用户查询所有或某个站所的变压器功率、负荷率、等运行状态数据,支持按负荷率、功率等升、降序排名。
3.4运维
       运维展示当前用户管理的有关变电所在地图上位置及总量信息。
3.5配电图
        配电图展示被选中的变电所的配电信息,配电图显示各回路的开关状态、电流等运行状态及信息,支持电压、电流、功率等详细运行参数查询。
3.6视频监控
        视频监控展示了当前实时画面(视频直播),选中某一个变配电站,即可查看该变配站内视频信息。
3.7电力运行报表
        电力运行报表显示选定站所选定设备各回路采集间隔运行参数和电能抄表的实时值及平均值行统计。
3.8报警信息
        对平台所有报警信息进行分析。
3.9任务管理
        任务管理页面可以发布巡检或消缺任务,查看巡检或消缺任务的状态和完成情况,可以点击查看任务查看具体的巡检信息。
3.10用户报告
       用户报告页面主要用于对选定的变配电站自动汇总一个月的运行数据,对变压器负荷、配电回路用电量、功率因数、报警事件等进行统计分析,并列出在该周期内巡检时发现的各类缺陷及处理情况。
 
3.11 APP监测
        电力运维手机支持“监控系统"、“设备档案"、“待办事项"、“巡检记录"、“缺陷记录"、“文档管理"和“用户报告"七大模块,支持一次图、需量、用电量、视频、曲线、温湿度、同比、环比、电能质量、各种事件报警查询,设备档案查询、待办事件处理、巡检记录查询、用户报告、文档管理等。
 
4.系统硬件配置
5、结语
       在此背景下,本文所介绍的高速铁路电力智能运维管理系统提出了铁路电力系统智能运维管理系统的理念,将各子系统之间的数据通道共享,打破了传统各自独立的信息传输方式,通过深度集成融合的平台主站形成了系统化、标准化的运维管理体系模式。系统通过集成网关、共享通信传输设备,利用铁路运维传输网络通道的方式将各类监测数据送至运维管理平台数据进行实时分析,实现铁路全线电力在线监测、智能化预报警及故障的智能化判断定位,使电力设施建立全生命周期管理体系,为电力调度和运行检修管理提供强有力的辅助决策依据。随着铁路建设标准体系的完善和技术的不断发展,必将具有更加广阔的应用和发展前景,实现网络化大数据环境下的铁路电力智能运维管理,将铁路电力供电系统运维管理提升到一个智能化的新水平。